随着职业院校信息化建设的不断推进，数据价值的挖掘和利用(yòng)，在职业院校管理(lǐ)中(zhōng)的作(zuò)用(yòng)越来越明显。很(hěn)多(duō)學(xué)校正在建设中(zhōng)台，打通数据和业務(wù)通道，实现数据业務(wù)化，业務(wù)数据化，提升學(xué)校管理(lǐ)和教學(xué)水平。
数据中(zhōng)心是职业院校信息化建设的重点，数据中(zhōng)台最终的目标是数据价值的挖掘和应用(yòng)输出。真实、可(kě)量化的数据分(fēn)析可(kě)以清晰地反映、展示业務(wù)现状，发现业務(wù)问题，為(wèi)业務(wù)改进和优化提供合理(lǐ)建议及参考依据。所以，数据分(fēn)析需要围绕业務(wù)展开，脱离数据谈中(zhōng)台建设，就会成為(wèi)无源之水、无根之木(mù)。
业務(wù)创造数据
职业院校在日常管理(lǐ)与教學(xué)过程中(zhōng)，会沉淀海量的数据，这些数据将成為(wèi)學(xué)校的宝贵资产(chǎn)。但是有(yǒu)部分(fēn)學(xué)校在原有(yǒu)业務(wù)系统使用(yòng)情况不佳或完全没有(yǒu)业務(wù)系统的情况下进行数据中(zhōng)台建设，缺失的数据完全依靠線(xiàn)下整理(lǐ)了再导入到校本数据库或数据中(zhōng)台，通过可(kě)视化大屏对外展示时，虽然看起来酷炫又(yòu)高大上，但是最后难免沦為(wèi)面子工(gōng)程。
因為(wèi)这些数据一部分(fēn)来源于多(duō)套异构系统，另一部分(fēn)来源于線(xiàn)下各部门搜集和汇总后的数据。多(duō)套异构系统数据在定义权威数据，梳理(lǐ)跨业務(wù)系统流程时，往往难以入手，这需要具(jù)备对學(xué)校业務(wù)有(yǒu)深刻理(lǐ)解的能(néng)力；而線(xiàn)下整理(lǐ)再导入的数据，是滞后的、静态的，难以用(yòng)于分(fēn)析和决策。例如应届學(xué)生毕业判定，由于没有(yǒu)跨业務(wù)系统的数据支撑，无法做到學(xué)生成绩、學(xué)生图书归还、學(xué)生缴费、學(xué)生处分(fēn)等数据的实时更新(xīn)，期末时，各部门老师需要各自统计后再汇总到學(xué)生处，数据统计工(gōng)作(zuò)量大且存在人為(wèi)差错，导致學(xué)生毕业判定工(gōng)作(zuò)周期長(cháng)，单独复核数据资料困难的情况。
“活数据”是學(xué)校数字化转型的基因。源于业務(wù)系统的标准化数据才是实时、动态、源源不断的“活数据”，能(néng)动态反应当前學(xué)校的真实情况。依能(néng)数据中(zhōng)台的数据主要来源于业務(wù)中(zhōng)台，如教務(wù)管理(lǐ)、招生迎新(xīn)、學(xué)生管理(lǐ)、课程教學(xué)等學(xué)校核心业務(wù)系统，产(chǎn)生在具(jù)體(tǐ)、真实的业務(wù)流程中(zhōng)，且业務(wù)平台间的数据、流程天然整合集成，有(yǒu)效保障数据唯一性。数据中(zhōng)台采集这些数据经过清洗、转换后存储在数据仓库，并随着智慧校园平台的使用(yòng)同步更新(xīn)、清洗数据。
如上文(wén)提到的在校生人数，在业務(wù)系统的支撑下，學(xué)生在系统请假申请通过后，门卫利用(yòng)请假放行机识别學(xué)生是否具(jù)备出校的条件，學(xué)生出校后数据回传到智慧校园平台，中(zhōng)台采集并更新(xīn)在校生人数数据，保障数据的准确性。
整合打通数据
使用(yòng)依能(néng)业務(wù)中(zhōng)台的學(xué)校，在教務(wù)管理(lǐ)、教學(xué)管理(lǐ)、學(xué)工(gōng)管理(lǐ)、行政后勤管理(lǐ)等核心平台已经实现了数据共享，保障数据及时性和一致性；此外，學(xué)校还存在如党建管理(lǐ)、图书管理(lǐ)等系统，由多(duō)数据平台整合少量数据系统，依能(néng)数据中(zhōng)台通过“一套通用(yòng)平台+轻量整合”的方式，整合工(gōng)作(zuò)量更小(xiǎo)，成本更低，建设周期更短，建设难度更低。
在線(xiàn)填报数据
學(xué)校经常需要按一定的要求和标准向上级上报数据，如对接全國(guó)职业教育智慧大脑院校中(zhōng)台、各地的學(xué)籍系统等。数据中(zhōng)台建设完成后，按照对接要求，采用(yòng)标准化数据接口推送模式，实现學(xué)校数据上报。系统对数据质(zhì)量进行检测，學(xué)校可(kě)通过授权的账号登录全國(guó)职业教育智慧大脑院校中(zhōng)台进行查看，最终完成数据对接工(gōng)作(zuò)。
数据驱动业務(wù)
大数据时代，教育数据不再只是一堆用(yòng)作(zuò)统计的数字，正在成為(wèi)一种变革教育的科(kē)學(xué)力量，挖掘隐藏其中(zhōng)的丰富价值，以此改进管理(lǐ)、教學(xué)决策与实践，成為(wèi)大数据时代职业院校面临的重大挑战与机遇。数据如何做到真正的驱动业務(wù)，也是数字化转型大考中(zhōng)的一道关键难题。
使用(yòng)报表工(gōng)具(jù)或BI大数据分(fēn)析工(gōng)具(jù)，面向學(xué)校决策分(fēn)析的需要，进行数据可(kě)视化呈现，辅助领导层作(zuò)决策，并从中(zhōng)找出學(xué)校管理(lǐ)和教學(xué)方面存在的不足，从而针对性地制定方案解决问题，帮助业務(wù)部门的工(gōng)作(zuò)改进；也可(kě)从中(zhōng)发现某个班级、某个年级或某个专业优异的数据，进行根因分(fēn)析，总结经验在全校推广，实现数据源于业務(wù)，反哺业務(wù)。
依能(néng)数据中(zhōng)台使用(yòng)ETL工(gōng)具(jù)从智慧校园平台业務(wù)系统抽取数据，经过数据清洗、转换后安(ān)全存储在學(xué)校统一的中(zhōng)心数据库，按需求对数据进行加工(gōng)、建模后使用(yòng)，以实现即席查询、数据上报、综合数据分(fēn)析与展示等应用(yòng)，通过数据分(fēn)析发现业務(wù)问题，从而优化管理(lǐ)与教學(xué)工(gōng)作(zuò)，提升學(xué)校整體(tǐ)管理(lǐ)和教學(xué)的水平和质(zhì)量。
数据源于业務(wù)，并服務(wù)于业務(wù)。如果把中(zhōng)台比作(zuò)血管，那数据犹如血液，没有(yǒu)血液的流淌便成了“行尸走肉”。要将数据资产(chǎn)流通起来转换為(wèi)价值，學(xué)校还需要结合自身实践经验，整合内、外部资源，选择适合的工(gōng)具(jù)，让数据发挥其最大的价值。
