随着信息技(jì )术的深度发展，数据的重要性日益凸显。教育部在《关于加强新(xīn)时代教育管理(lǐ)信息化工(gōng)作(zuò)的通知》中(zhōng)也着重强调，以数据為(wèi)驱动力，提升教育管理(lǐ)数字化、智能(néng)化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变。
尽管深刻认识到教育数据的重要性，但数据的应用(yòng)问题仍在不同程度上困扰着诸多(duō)职业院校。各部门建设的业務(wù)系统各自為(wèi)政，“数据烟囱”现象严重，数据标准不一，多(duō)套业務(wù)系统数据分(fēn)散在多(duō)套数据库中(zhōng)，无法集中(zhōng)查询与数据分(fēn)析，难以实现数据的融合、共享及应用(yòng)，数据价值没有(yǒu)充分(fēn)挖掘，从而导致职业院校在教學(xué)、管理(lǐ)、决策三个方面面临严峻的考验。
职业院校可(kě)以建设一套适合自己的数据中(zhōng)台系统（上一篇：职业院校中(zhōng)台建设三连问：為(wèi)什么要建？建什么？怎么建？），在為(wèi)學(xué)校持续积累数据资产(chǎn)的同时，有(yǒu)效消除数据壁垒，实现数据共享，為(wèi)學(xué)校的管理(lǐ)、教學(xué)、决策快速提供数据服務(wù)。
管理(lǐ)：赋能(néng)提质(zhì)增效
当前，大部分(fēn)职业院校内部跨部门业務(wù)数据缺乏有(yǒu)效共享和交互，行政事務(wù)管理(lǐ)流程繁琐，跨部门业務(wù)办(bàn)理(lǐ)困难且效率低下。另外，许多(duō)功能(néng)相近、流程相仿的应用(yòng)，管理(lǐ)部门重复建设，造成了學(xué)校资源的过度浪费。管理(lǐ)流程的简化、服務(wù)體(tǐ)验的提升，成為(wèi)迫在眉睫的事情。
职业院校需要建立一套科(kē)學(xué)合理(lǐ)、體(tǐ)系完善、简单易行的规章制度體(tǐ)系及工(gōng)作(zuò)流程體(tǐ)系，以一套业務(wù)功能(néng)全面、天然整合集成、融入科(kē)學(xué)管理(lǐ)思想的业務(wù)中(zhōng)台為(wèi)支撑，减少重复建设，打通数据壁垒，打造系统化、规范化、精(jīng)细化、系统化的“四化”管理(lǐ)體(tǐ)系，全面驱动學(xué)校的业務(wù)与管理(lǐ)。同时，业務(wù)中(zhōng)台通用(yòng)服務(wù)模块的复用(yòng)，能(néng)够有(yǒu)效降低學(xué)校IT建设与运维成本，实现跨校區(qū)、跨层级、跨部门的数据共享，促成校内外业務(wù)协同、教育服務(wù)一站式办(bàn)理(lǐ)，从而提升管理(lǐ)效率。
依能(néng)数据中(zhōng)台与依能(néng)业務(wù)中(zhōng)台天然整合集成，数据标准统一，只需对接少量三方系统，资金花(huā)费少，稳定性高，能(néng)够更好地支撑學(xué)校流程建立、运行与再造。由于数据共享，职业院校在招生迎新(xīn)、教務(wù)教學(xué)、學(xué)生管理(lǐ)、行政办(bàn)公(gōng)、人事管理(lǐ)等管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)方面，业務(wù)流程一體(tǐ)化，管理(lǐ)更加高效；不重复录入，减少工(gōng)作(zuò)浪费，把教职工(gōng)从机械、重复性的工(gōng)作(zuò)中(zhōng)解放出来，為(wèi)學(xué)校管理(lǐ)和业務(wù)优化创新(xīn)提供动力引擎，从而提高學(xué)校管理(lǐ)水平和效率。
此外，依能(néng)数据中(zhōng)台在汇报文(wén)档、上报数据、对接上级主管部门数据平台等管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)方面方便快捷，尤其在对接國(guó)家智慧大脑工(gōng)作(zuò)上，依能(néng)数据中(zhōng)台能(néng)按数据标准及接口规范要求进行接口整合及数据推送，70%~80%上报数据由依能(néng)平台自动抽取，學(xué)校只需自主填写10%的数据，再抽取第三方系统10%的对接数据即可(kě)标准化、高效率完成数据对接任務(wù)。
教學(xué)：助力教學(xué)质(zhì)量提升
众所周知，老师和學(xué)生作(zuò)為(wèi)校园重要的两类载體(tǐ)，几乎串联起了校园所有(yǒu)的活动，教學(xué)过程中(zhōng)发展积累的结果化数据是教育大数据的重要来源之一。但面对不同學(xué)科(kē)专业、不同群體(tǐ)、不同知识背景的學(xué)生，如何感知學(xué)生所想、探寻學(xué)生所需，如何选择合适的点去改进，是一大难题。
依能(néng)数据中(zhōng)台以智慧校园业務(wù)系统产(chǎn)生的學(xué)生在校期间行為(wèi)表现、學(xué)习表现、过程评价、校园活动等实时数据為(wèi)基础，比如个人學(xué)业分(fēn)析及预警、學(xué)生课程成绩表现、學(xué)生个人操行考核情况、學(xué)生出勤情况，再经过专业计算与统计分(fēn)析，最终生成个體(tǐ)画像，為(wèi)學(xué)校教与學(xué)提供精(jīng)准的决策支持。管理(lǐ)部门和老师借助数字画像分(fēn)析，调整教育教學(xué)行為(wèi)，实现教學(xué)质(zhì)量的品质(zhì)提升。
决策：辅助科(kē)學(xué)决策
“火車(chē)开得快，全靠車(chē)头带”，准确地反映了决策的重要性。“拍脑袋式决策”表述充分(fēn)反映了当前领导和管理(lǐ)者在管理(lǐ)能(néng)力、管理(lǐ)水平上的不足。
科(kē)學(xué)决策需要深入掌握學(xué)校基础数据，加强统筹谋划。然而，大部分(fēn)學(xué)校基础数据不全、数据孤岛林立、数据数量小(xiǎo)、数据服務(wù)體(tǐ)系缺失，使得學(xué)校在开展科(kē)學(xué)化、智能(néng)化的综合决策上举步维艰，加之领导者和管理(lǐ)者自身管理(lǐ)方法、管理(lǐ)水平和管理(lǐ)视野的差异，都严重影响了校园决策工(gōng)作(zuò)的开展。
依能(néng)业務(wù)中(zhōng)台天然整合集成，产(chǎn)品成熟，可(kě)提供优质(zhì)的数据来源，无需数据清洗。依能(néng)数据中(zhōng)台自动采集教務(wù)管理(lǐ)、學(xué)⽣管理(lǐ)、⼈事管理(lǐ)等业務(wù)系统的真实数据，使⽤报表⼯具(jù)或BI⼤数据分(fēn)析⼯具(jù)，进行多(duō)维度的数据分(fēn)析，通过灵活多(duō)样的图表实时对校内各类数据进行可(kě)视化展现，全面反映學(xué)校现状，满足學(xué)校各个部门、各级管理(lǐ)的数据分(fēn)析需要，极大提升學(xué)校的科(kē)學(xué)决策能(néng)力。基于数据分(fēn)析得到的认知⼜能(néng)反哺业務(wù)部⻔的⼯作(zuò)改进，形成螺旋式的持续增⻓，做到盘活数据资产(chǎn)，实现教育决策由经验驱动走向数据驱动。
当前，职业教育数字化转型步伐不断加快，面对改革进程中(zhōng)教學(xué)、管理(lǐ)、决策等方面一系列的痛点问题，职业院校应规范数据标准，肃清业務(wù)流程，健全管理(lǐ)制度，以天然整合集成的智慧校园平台為(wèi)支撑，以数据驱动為(wèi)核心，发挥中(zhōng)台价值，让一切业務(wù)数据化，一切数据业務(wù)化，以科(kē)技(jì )的力量促进管理(lǐ)创新(xīn)与教育变革。
